Implementación de modelos de análisis geoespacial para optimizar la gestión de infraestructuras, movilidad y servicios públicos en municipios. Se integran datos de sensores IoT, censos y consumo energético para mejorar la eficiencia y sostenibilidad del territorio.

Análisis de datos internos (encuestas, productividad, rotación) para identificar factores que influyen en la satisfacción y el compromiso laboral. Se aplican modelos de machine learning para predecir riesgos de fuga y diseñar estrategias personalizadas de retención.

Desarrollo de un dashboard interactivo que centraliza métricas clave de rendimiento (KPI), ventas, costos y satisfacción del cliente en tiempo real. Utiliza modelos de predicción y alertas automáticas para optimizar la toma de decisiones estratégicas.

Diseño de intervenciones basadas en sesgos cognitivos y nudges para facilitar la adopción de nuevas tecnologías o procesos en una organización. Se emplean experimentos A/B y análisis de datos para medir la efectividad de las estrategias implementadas.