Métodos aplicables:

• Análisis de series temporales para pronóstico de demanda y tendencias
• Reglas de asociación (Apriori, FP-Growth...) para análisis de cestas de compra
• Optimización matemática (Programación Lineal, Modelos Heurísticos)
• Análisis de escenarios y simulación Monte Carlo

Ejemplos de aplicación:

• Gestión empresarial: Optimización de inventarios y logística para minimizar costos operativos.
• Problemáticas sociales en organizaciones: Evaluación de la equidad en la distribución de recursos en entidades sin ánimo de lucro.
• Business Analytics: Optimización del pricing dinámico en sectores como turismo o retail.
• HR Analytics: Predicción del impacto de diferentes estrategias de incentivos en el compromiso laboral.